Python批量正则匹配(多文本×多规则)
## 什么是多规则正则匹配 多规则正则匹配是一种基于人工规则的语义提取技术,实现简单,在特定场景中足够好用。 下面是多规则正则匹配的效果: > This paper proposes Computation Offloading using Reinforcement Learning (CORL) scheme to minimize latency and energy consum
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[TOC] ## 用Helm部署OpenWhisk 最好用外网服务器。国内服务器直接看下一节。 ```bash sudo su mkdir ~/openwhisk cd ~/openwhisk # 安装docker apt install -y docker.io # 修改Docker镜像与cgroup驱动 sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee
[TOC] ## Knative是什么 - Knative是一个Serverless框架,用于部署函数服务(Function as a Service) - 中文文档:https://knative-sample.com/10-getting-started/10-why-knative/ - 官方文档:https://knative.dev/docs/ ## 国内安装Knati
[TOC] ## 什么是数据并行 **数据并行**(data-parallelism)和**任务并行**(task-parallelism)是实现并行计算的两种方式,可以简单理解为多人分工的两种方式。 - 例如:某场考试有200张试卷,试卷上有4种题型,需要4个人改卷。 - 数据并行:对“试卷数量”分割,每人改50张试卷的4种题型。(每人的任务都一样) - 任务并行:对“试卷
## 问题 **背景** 有一个计算任务,需要运行$$w$$条机器指令。 有一个设备,每秒钟能执行$$c$$条机器指令。 让设备执行计算任务,执行时间$$t=\frac{w}{c}$$秒。 **问题** 已知$$w$$是一个正数,$$c$$是服从正态分布$$N(\mu,\sigma)$$的随机变量。求$$t=\frac{w}{c}$$的概率密度函数。 ## 解 **1.**
排错过程很不顺利,结论是Device协议版本不兼容,例程是v1alpha1版本,环境(KubeEdge v1.5.0)是v1alpha2版本。 把例程改用v1alpha2,就编译不了例程;把环境改用v1alpha1,就运行不了环境。 用v1.3.1版本的KubeEdge,就什么问题都没有了,一遍通过。 ![](https://www.proup.club/usr/uploads/20