《Helios: Hyperscale Indexing for the Cloud & Edge》
- 解决的问题:在“云-边”分布式大数据处理系统中,如何给“日志数据”构建索引。 - 我的理解: - 数据流向:数据生产者 → Helio集群 → 云存储 - 日志数据按时间/条数分成数据块,独立保存到分布式文件系统/分布式对象存储中。 - 用[索引]可以快速定位到候选数据块,而不是定位到数据块中要找的那一行。 - [索引]有Merge/Add/Const
- 解决的问题:在“云-边”分布式大数据处理系统中,如何给“日志数据”构建索引。 - 我的理解: - 数据流向:数据生产者 → Helio集群 → 云存储 - 日志数据按时间/条数分成数据块,独立保存到分布式文件系统/分布式对象存储中。 - 用[索引]可以快速定位到候选数据块,而不是定位到数据块中要找的那一行。 - [索引]有Merge/Add/Const
[TOC] # KubeEdge备忘录 (用Virtual-Box重新开始) 不知道之前为啥非要用WSL和Hyper-V。kub WSL不能用systemctl命令,Hyper-V没网。这回用正经的虚拟机,Virtual-Box。 系统盘用的是`ubuntu-20.04.1-live-server-amd64.iso`,里面没有图形界面,没有net-tools,不过 ## 一
# 单机实验 成功的例子:[Kubeedge安装,配置,HelloWorld](https://github.com/JingruiLea/blogs/blob/master/%E5%AE%89%E8%A3%85kubeedge.md) 在同一台WSL-Ubuntu子系统上,创建cloud、edge两个账户,来模拟云和边缘的服务器。 云和边缘将会使用同一个ip地址。 首先用
# 准备 1. Win10的Linux子系统:WSL2 + Ubuntu 20.04 LTS 2. Go语言+[tools](https://www.proup.club/usr/uploads/2020/10/3386799872.zip) - tools 解压放到`$GOPATH/src/golang.org/x/tools` 3. Docker + Kubernetes #
# Edge computing - [Fast Adaptive Task Offloading in Edge Computing Based on Meta Reinforcement Learning.](https://doi.org/10.1109/TPDS.2020.3014896) - 作者:[Jin Wang](https://dblp.uni-trier.de/pi
# ACM Transactions on Computer Systems, Volume 36 - [Effective Detection of Sleep-in-atomic-context Bugs in the Linux Kernel.](https://doi.org/10.1145/3381990) - 作者:[Jia-Ju Bai](https://dblp.uni