边缘计算开放词汇表
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Knative备忘录
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util_excel.py
```python ''' @File :util_excel.py @Description :Excel表格工具类 @Date :2022/09/12 14:36:10 @Author :QianCheng @Version :1.0 ''' from openpyxl import Workbook,load_workbook
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``` import logging import os import atexit import traceback import time import json import pickle #=============================================================# # 接口
Python数据并行的6种方法（进程池+进度条）
[TOC] ## 什么是数据并行 **数据并行**（data-parallelism）和**任务并行**（task-parallelism）是实现并行计算的两种方式，可以简单理解为多人分工的两种方式。 - 例如：某场考试有200张试卷，试卷上有4种题型，需要4个人改卷。 - 数据并行：对“试卷数量”分割，每人改50张试卷的4种题型。（每人的任务都一样） - 任务并行：对“试卷