机器学习笔记(二)线性回归
[TOC] # 线性回归分析 变量之间X、Y之间存在某种密切的联系,但并非严格的函数关系(非确定性关系) ## 回归 回归是处理两个或两个以上变量之间互相依赖的定量关系的一种统计方法和技术,变量之间的关系并非确定的函数关系,通过一定的概率分布来描述。 - 回归是在两个变量之间 - 自变量x - 因变量y - 分类 - 按自变量的多少 - 一元回归
[TOC] # 线性回归分析 变量之间X、Y之间存在某种密切的联系,但并非严格的函数关系(非确定性关系) ## 回归 回归是处理两个或两个以上变量之间互相依赖的定量关系的一种统计方法和技术,变量之间的关系并非确定的函数关系,通过一定的概率分布来描述。 - 回归是在两个变量之间 - 自变量x - 因变量y - 分类 - 按自变量的多少 - 一元回归
[TOC] # 懂算法的4个等级 1. 懂原理(不会数学推导不影响理解原理) 2. 会用工具(现成的语言、包,解决实际问题) 3. 做原型(用编程语言自己实现) 4. 会优化(根据自己的需求,定制化的做算法、改进) # 机器学习的几个基本概念 ## 机器学习方法流程 1. 输入数据(Raw data) 2. 特征工程(Features) - 特征:输入数据的基础上做的
## std::array (Page70) ### usage ```cpp array arr = {9, 8, 7}; cout
完形填空技巧来自 [何威威](https://weibo.com/p/1005052714286253/home) 老师的完形填空强化班 ------ # 从原文出发 ## **一、找主题词** > In 1924 American’ National Research Council sent to engineers to supervise a se